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逃不過的雙11「算法圍城」,需要時(shí)間同步!

發(fā)布時(shí)間: 2022-11-04  點(diǎn)擊次數(shù): 2020次
  商品的活動(dòng)優(yōu)惠券、直播預(yù)覽、當(dāng)天的新聞熱搜……當(dāng)你的手機(jī)不斷跳出這些你感興趣的推送彈窗,無論你在現(xiàn)實(shí)生活中是什么身份,拿起手機(jī)的那一刻你就很難不受到算法的影響。
 
  你會(huì)發(fā)現(xiàn),只要自己隨手點(diǎn)開了某個(gè)電商平臺(tái)上的推薦商品,或者只是在其他社交平臺(tái)上搜索了相關(guān)詞,各個(gè)平臺(tái)就會(huì)密集地出現(xiàn)這一類商品的信息。
 
  那么,推薦算法是如何一步步“圈養(yǎng)”用戶,做到信息同步,實(shí)現(xiàn)“個(gè)性推薦”的呢?
 
  l推薦算法:用技術(shù)應(yīng)對信息爆炸
 
  倒推來看,個(gè)性推薦——算法——數(shù)據(jù)標(biāo)簽——數(shù)據(jù)中心,這是一個(gè)基礎(chǔ)的推薦邏輯。簡單來說,就是在數(shù)據(jù)中心中創(chuàng)建無數(shù)個(gè)標(biāo)簽符號,每個(gè)標(biāo)簽根據(jù)算法匹配到每個(gè)單位個(gè)體,再根據(jù)標(biāo)簽完成單位個(gè)體的一次個(gè)性推薦。
 
  推薦算法最初走進(jìn)公眾視野是始于字節(jié)跳動(dòng)的主力產(chǎn)品今日頭條?!敦?cái)經(jīng)天下》報(bào)道,今日頭條于2012年8月上線,作為以機(jī)器推薦為主要分發(fā)方式的新聞資訊App,今日頭條上線僅90天,便橫掃1000萬用戶,并在國內(nèi)帶火了“推薦算法”這一概念。
 
  此后,從資訊平臺(tái)到短視頻平臺(tái),越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司看見了“推薦算法”的力量。而以淘寶為首的電商平臺(tái),更是一步步依賴起推薦算法。早在2013 年,淘寶就推出了排名算法——“千人千面”,依托淘寶的數(shù)據(jù)庫,從細(xì)分類目中抓取特征與用戶興趣點(diǎn)匹配的推廣商品。
 
  在當(dāng)今5G/6G時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)作為一種“高維媒介”,充分激活了用戶個(gè)人的信息生產(chǎn)能力,也帶來了龐大冗雜的信息爆炸。算法推薦作為信息與受眾之間的技術(shù)中介,對龐大的信息進(jìn)行挖掘并將其與用戶個(gè)人需求匹配,通過技術(shù)的快速分發(fā),解決了信息爆炸時(shí)代的信息分發(fā)方式和渠道問題,從而實(shí)現(xiàn)信息分發(fā)的“減法思維”。
 
  l時(shí)間同步:賦能「算法」背后的數(shù)據(jù)王國
 
  但是,要想使推薦算法得到更加好的執(zhí)行,就需要各個(gè)環(huán)節(jié)和設(shè)備之間的精準(zhǔn)傳輸協(xié)同工作。時(shí)間同步產(chǎn)品的功能就是在各個(gè)環(huán)節(jié)和設(shè)備的工作中為其起到提供標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間信號、降低乃至消除延時(shí),保障信息傳輸和安全的作用。如果沒有時(shí)間同步產(chǎn)品,那么整個(gè)推薦算法的精準(zhǔn)性和及時(shí)性就會(huì)大打折扣,最終導(dǎo)致“個(gè)性推薦”功能無法正常運(yùn)行。
 
  為了更好的實(shí)現(xiàn)算法推薦,現(xiàn)在主流云服務(wù)領(lǐng)域一般會(huì)采用分布式數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。分布式部署的數(shù)據(jù)中心,對多中心時(shí)間同步的要求也更高。
 
圖片2.png
數(shù)據(jù)中心進(jìn)化歷程
 
  因?yàn)樵诜植际降拇鎯?chǔ)和運(yùn)算當(dāng)中,會(huì)存在大量節(jié)點(diǎn)設(shè)備。而大部分電子設(shè)備(服務(wù)器、工作站、交換機(jī)等)都有自己的本地時(shí)鐘振蕩器,用來保證設(shè)備內(nèi)運(yùn)算和處理頻率一致,但又無法保證相位一致(時(shí)間同步)。
 
  而時(shí)間不一致則會(huì)導(dǎo)致獲取外部節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)和狀態(tài)錯(cuò)誤,從而引發(fā)錯(cuò)誤響應(yīng)。以精度為50ppm(5×10-5)的時(shí)鐘振蕩器為例,理論上自走1天最大可偏差4.32秒(5×10-5 ×60×60×24=4.32)。
 
  因此,為了避免服務(wù)器等設(shè)備自身運(yùn)行的偏差,有必要通過統(tǒng)一的時(shí)間源進(jìn)行時(shí)間同步。
 
圖片3.png
時(shí)間同步在算法讀寫中的作用
 
  為了使每一次推薦算法都精準(zhǔn)送達(dá)受眾,分布式數(shù)據(jù)中心需要精確同步,以時(shí)間戳來確定事件、操作的先后順序。
 
  具體可以為其背后的每個(gè)分布式中心建設(shè)一套時(shí)鐘系統(tǒng),將數(shù)據(jù)中心之間的時(shí)間同步精確到1us以內(nèi),精度提升100倍,完成區(qū)域同步。
 
  這種架構(gòu)方式可以支持冗余配置。其工作邏輯就是時(shí)間服務(wù)器通過衛(wèi)星接收獲得UTC基準(zhǔn)時(shí)間(50-100ns量級);然后再選配銫原子鐘,提供地面保持能力,預(yù)防因衛(wèi)星故障而導(dǎo)致時(shí)間偏差的意外情況;最后通過IEEE1588信號提供區(qū)域高精度同步,網(wǎng)內(nèi)同步精度可以達(dá)到100-500ns量級。
 
圖片4.png
分布式數(shù)據(jù)中心時(shí)間同步解決方案架構(gòu)
 
  l賽思時(shí)頻同步:助力各個(gè)系統(tǒng)「算法」實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)
 
  賽思作為一家專注于研制各類時(shí)鐘芯片、時(shí)間頻率同步設(shè)備、提供各行業(yè)時(shí)頻同步解決方案的國內(nèi)TOP級時(shí)頻科技企業(yè)。在云數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域有著成熟的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),是國內(nèi)頭部云服務(wù)商阿里云、騰訊云等的長期戰(zhàn)略合作伙伴。
 
  同時(shí),賽思也是國內(nèi)少數(shù)可以提供完整端到端解決方案的時(shí)頻研發(fā)設(shè)計(jì)公司,擁有目前國內(nèi)時(shí)頻領(lǐng)域全產(chǎn)品系列線。具備時(shí)頻大型組網(wǎng)和管理能力,主要產(chǎn)品包括高精度時(shí)鐘芯片、晶振、各類NTP/PTP時(shí)間服務(wù)器、子母鐘系統(tǒng)、北斗共視設(shè)備、衛(wèi)星智能分路系統(tǒng)、時(shí)空安全隔離裝置、授時(shí)板卡/模塊、時(shí)統(tǒng)系統(tǒng)、測試平臺(tái)及軟件等,產(chǎn)品組合應(yīng)用可以為社會(huì)各行各業(yè)的各個(gè)系統(tǒng)算法的精準(zhǔn)運(yùn)行起到保障傳輸、降低延時(shí)與通信加密的護(hù)航作用。
 
賽思時(shí)鐘芯片產(chǎn)品
 
  產(chǎn)品及解決方案實(shí)現(xiàn)全行業(yè)覆蓋,包括元宇宙、VR/AR、人工智能、區(qū)塊鏈、5G通信、量子通信、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航、電力能源、金融證券、航空航天、科研院校、生物醫(yī)療、云數(shù)據(jù)中心、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。
 
  時(shí)頻智造產(chǎn)業(yè)將隨著社會(huì)智能化程度的加深而不斷延伸,擴(kuò)展服務(wù)與應(yīng)用邊界。未來的數(shù)字社會(huì),將會(huì)是一個(gè)高度同頻的精準(zhǔn)世界。賽思期待與更多人共創(chuàng)精準(zhǔn),智造未來!

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